Ungeplante Stillstände sind teuer – erst recht, wenn die Anlage schwer zugänglich ist. Windenergieanlagen sind dafür ein Paradebeispiel, und genau deshalb lassen sich an ihnen die Methoden der vorausschauenden Instandhaltung besonders gut zeigen. Die Ansätze sind auf andere Maschinen und Produktionsanlagen übertragbar: Wer Belastungen, Verschleiß und Messdaten versteht, kann Schäden erkennen, bevor sie zum Ausfall führen.
Für wen
Fach- und Führungskräfte aus Instandhaltung, Betrieb, Service und Produktion
Verantwortliche aus Anlagenplanung und Qualitätsmanagement
Forschung und Entwicklung, die Monitoring-Systeme einführen oder Maschinenkonzepte verbessern
Entscheider, die Instandhaltungsstrategien und KI-Lösungen bewerten
Inhalte
Systematischer Aufbau von Maschinen, Belastungsarten und Schadensursachen
Verschleiß- und Ermüdungsmechanismen, Berechnungs- und Simulationsmethoden
Inspektions- und Messtechnik – unter anderem mit Drohneneinsatz
Condition Monitoring und digitale Datenanalyse
Anomalien erkennen und Schäden früh diagnostizieren
KI von der Mustererkennung bis zur autonomen Betriebsführung
Seminarleiter Dr.-Ing. Samer Mtauweg ist promovierter Maschinenbauingenieur mit langjähriger Erfahrung in der Offshore-Windenergie und führt ein Ingenieurbüro für Systemdiagnose und Predictive Maintenance. Experimente im Seminar machen die Zusammenhänge greifbar.
Termin, Format und Anmeldung
Dieser Termin findet von Donnerstag, 8. April 2027 (9:00 Uhr), bis Freitag, 9. April 2027 (16:30 Uhr) statt – vor Ort im Haus der Technik e.V. (Hollestr. 1, 45127 Essen). Die Teilnahme kostet 1.485 Euro, für HDT-Mitglieder 1.385 Euro (laut HDT mehrwertsteuerfrei). Veranstalter ist das Haus der Technik e.V. in Essen; angemeldet wird direkt beim HDT.
Weitere Beiträge und Lexikon-Begriffe finden Sie in unserer Rubrik Industrial Data.
Predictive Maintenance – Strategien und Praxis für die vorausschauende Instandhaltung von WEA
zum Seminar - 1.485,00 €
Ungeplante Stillstände sind teuer – erst recht, wenn die Anlage schwer zugänglich ist. Windenergieanlagen sind dafür ein Paradebeispiel, und genau deshalb lassen sich an ihnen die Methoden der vorausschauenden Instandhaltung besonders gut zeigen. Die Ansätze sind auf andere Maschinen und Produktionsanlagen übertragbar: Wer Belastungen, Verschleiß und Messdaten versteht, kann Schäden erkennen, bevor sie zum Ausfall führen.
Für wen
Inhalte
Seminarleiter Dr.-Ing. Samer Mtauweg ist promovierter Maschinenbauingenieur mit langjähriger Erfahrung in der Offshore-Windenergie und führt ein Ingenieurbüro für Systemdiagnose und Predictive Maintenance. Experimente im Seminar machen die Zusammenhänge greifbar.
Termin, Format und Anmeldung
Dieser Termin findet von Donnerstag, 8. April 2027 (9:00 Uhr), bis Freitag, 9. April 2027 (16:30 Uhr) statt – vor Ort im Haus der Technik e.V. (Hollestr. 1, 45127 Essen). Die Teilnahme kostet 1.485 Euro, für HDT-Mitglieder 1.385 Euro (laut HDT mehrwertsteuerfrei). Veranstalter ist das Haus der Technik e.V. in Essen; angemeldet wird direkt beim HDT.
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Begriffe aus dem Lexikon
- IIoT (Industrial Internet of Things)
- Predictive Maintenance
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